大數(shù)據(jù)精描幼兒畫像為評價賦能
添加時間：2020-11-23 瀏覽次數(shù)：
中共中央、國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》明確要求，要完善幼兒園評價，重點評價幼兒園科學保教等情況�！队變簣@教育指導綱要（試行）》在關于教育評價的指導要點上指出：“幼兒的行為表現(xiàn)和發(fā)展變化具有重要的評價意義，教師應視之為重要的評價信息和改進工作的依據(jù)。”這是一個很鮮明的導向，即關注幼兒的行為、行動并為評價所用，強化評價結果運用以實現(xiàn)精準保育。
但是，如何科學合理地捕捉碎片化的行為，通過對幼兒行為的研究，進而總結幼兒學習、生活、興趣等方面的特征和規(guī)律，成為擺在學前教育研究者和實踐者面前的重要課題。
隨著大數(shù)據(jù)技術在教育領域的廣泛應用，基于證據(jù)和大數(shù)據(jù)的教育決策機制逐步形成。利用大數(shù)據(jù)技術分析幼兒學習行為，有利于改進評價工作、提升保教質(zhì)量。
對接五大領域，把握評價設計的內(nèi)涵與要素，促進幼兒評價的全面性
幼兒教育領域內(nèi)利用大數(shù)據(jù)技術分析幼兒學習行為，通過學習者建模、學習行為預測、學習評價等學習技術和系統(tǒng)的應用，能夠幫助教師合理配置教學資源、改進教學策略。近年來，用戶畫像的概念也初步出現(xiàn)在教育領域，稱作學習者畫像。作為一種數(shù)據(jù)分析工具，在大數(shù)據(jù)技術基礎上，將用戶的屬性特征分為自然屬性、社會屬性、心理屬性等，建立用戶數(shù)據(jù)的數(shù)學模型，對收集到的用戶數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而以標簽的形式表示出用戶的“全貌”。
《3—6歲兒童學習與發(fā)展指南》從健康、語言、社會、科學、藝術五個領域描述幼兒的學習與發(fā)展，每個領域按照幼兒學習與發(fā)展最基本、最重要的內(nèi)容劃分為若干方面。幼兒發(fā)展對應這五大領域，支持幼兒發(fā)展的評價也應基于這五大領域，自然地、完整地貫穿教育過程的整體進行，這樣才有可能全面、準確地刻畫幼兒發(fā)展的質(zhì)量，為幼兒教育發(fā)展質(zhì)量提供評價參考。
幼兒畫像利用AI音視頻分析、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，建立幼兒、教師、家長、幼兒園之間信息無縫互聯(lián)通道，推動幼兒園現(xiàn)代化與信息化建設與改造。根據(jù)幼兒園的需求，將幼兒在園內(nèi)各種行為數(shù)據(jù)捕捉以后自動統(tǒng)計歸檔，從評價入手，深描幼兒，形成幼兒畫像。
關注日�；顒�，豐富幼兒評價的手段與質(zhì)量，提升幼兒評價的有效性
《綱要》在關于對幼兒發(fā)展狀況評估的指導要點上指出：“在日常活動與教育教學過程中采用自然的方法進行。平時觀察所獲的具有典型意義的幼兒行為表現(xiàn)和所積累的各種作品等，是評價的重要依據(jù)�！� 因此，基于《綱要》和《指南》，建立幼兒畫像標簽體系，將幼兒一日在園活動的學習行為進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)開采，能夠全面、系統(tǒng)地反映出幼兒的行為規(guī)律和特征，形成幼兒畫像。
例如，對健康領域的幼兒畫像，可以通過長期捕捉幼兒在園的生活習慣與行為習慣，將其歸類于健康標簽上，結合人口統(tǒng)計學要素及場景描述，可以呈現(xiàn)每個幼兒的用戶畫像。
此外，還可以將畫像技術運用于幼兒在園學習活動中，利用多種校園數(shù)據(jù)對幼兒進行綜合分析。采集幼兒在集體教學、戶外運動等方面的實時數(shù)據(jù)，對幼兒問題行為等進行預警與反饋，及時推送信息給教師和家長，有助于教師和家長把握幼兒的活動動態(tài)，表揚鼓勵積極向上的行為，對不良行為習慣及時進行糾正，引導幼兒向正確的、積極健康的行為發(fā)展。
基于大數(shù)據(jù)的幼兒畫像技術能夠更科學、更精準地了解幼兒學習動態(tài)，豐富幼兒行為表現(xiàn)評價手段，提升幼兒管理水平，進而促進幼兒全面健康成長，也為教育教學、教育管理的決策和規(guī)劃提供更加可靠的依據(jù)。
強化系統(tǒng)對接，助推評價結果的整合與應用，完善幼兒評價的協(xié)同性
教師基于幼兒畫像可以更加深入地了解幼兒在戶外、室內(nèi)集體學習、區(qū)角活動的動向，把握幼兒學習的興趣點，以便從幼兒出發(fā)設計真實而富有趣味的情境，開展有效的教育教學活動。
如在區(qū)角活動中，在對已有區(qū)角活動學習資源配置策略分析的基礎上，以幼兒進出區(qū)域的頻次與停留時間，判定幼兒對區(qū)域的偏好。此外，基于對幼兒與區(qū)域內(nèi)學習資源交互的學習行為數(shù)據(jù)分析，結合區(qū)域活動發(fā)展目標，建立學習行為影響學習資源優(yōu)化的因素模型。采用機器學習的方法對幼兒區(qū)域活動視頻進行目標檢測，形成幼兒和學習資源交互的歷史記錄。使用模式識別的方法從交互的歷史記錄中發(fā)現(xiàn)隱藏的學習行為模式或幼兒對學習資源的偏好，進而優(yōu)化學習資源配置，形成對幼兒各個階段不同區(qū)域發(fā)展目標的學習行為分析模型。
幼兒畫像還能提升家園共育水平。對于家長而言，基于幼兒畫像分析技術可以清楚了解孩子在園的情況，如出勤、健康、興趣、學習等�；诤⒆釉趫@真實情況，家長和教師可以在各自觀念和利益表達的基礎上，就某個共同目標或分歧進行有效協(xié)商，更好地實現(xiàn)家園合作、家園共育。
與此同時，幼兒畫像技術可以助力構建家園互信的良好環(huán)境。近年來，涉及家園矛盾事件的新聞報道頻發(fā)，影響了家長對幼兒園的信任。幼兒園應提升園所的軟硬件設施，想家長之所想，減少家園矛盾事件的發(fā)生。幼兒畫像技術提供幼兒在園的海量數(shù)據(jù)，對于提升家長對幼兒園的信任程度，構建家園互信的良好環(huán)境，必然具有促進作用。
此外，基于幼兒畫像的幼兒學習分析系統(tǒng)，還可以助力關注幼兒園安全問題。在幼兒園內(nèi)部安裝AI音視頻分析設備，可以捕捉幼兒的面部表情、行為等。將AI音視頻分析設備與傳統(tǒng)監(jiān)控結合，可用于安全管理，智能識別園內(nèi)的可疑人員，保障教師和幼兒安全。當幼兒在園里發(fā)生跌倒、打架以及異常離園等行為時，及時進行分析預警并通知教師和家長，可降低安全事故風險。將物聯(lián)網(wǎng)技術運用于智慧門禁考勤，可實現(xiàn)AI識別人臉自動統(tǒng)計幼兒入園、離園時間。
來源：中國教育新聞網(wǎng)
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